SERVIER CAMPUS

Post-doc Pharmacologie des systèmes (QSP) en immuno-oncologie (H/F)


Publiée le
2 déc.2019
Durée

18 mois

Référence

PDQSPFLMN1219

Rémunération

Selon le profil

Localisation

suresnes

Date de début

Dès que possible.


Description du poste

Le(a) candidat(e) consacrera son temps aux activités de modélisation QSP pour participer au développement de programmes pré-cliniques et cliniques.

Le(a) candidat(e) sera régulièrement en relation avec d’autres pharmacométriciens (PK, PKPD , QSP et PBPK) et les parties prenantes de Servier (cliniciens, pharmacologues, oncologues, immunologistes).

Missions

  • • Le support et le développement des modèles mécanistiques QSP dans le domaine de l’oncologie et l’immunologie
  • • L’évaluation du modèle, la qualification et la validation des modèles mécanistiques QSP
  • • L’implémentation itérative de données pertinentes, aussi bien générées en interne que dans la littérature scientifique pour améliorer les modèles
  • • L’analyse du modèle, évaluation de l’incertitude et la documentation
  • • La présentation des activités QSP aux experts internes ou externes dans le domaine
  • Selon son expérience, le(a) candidat(e) participera également à :
  • • L’amélioration des outils de modélisation et au développement méthodologique
  • • La promotion des activités de modélisation du groupe Servier

Profil recherché

Doctorat en Pharmacologie/Biologie, Biophysique ou Biomathématique, Biomédical ou Ingénierie Biochimique, Biologie computationnelle ou d’autres domaines liés à la modélisation mathématique et dynamique et les approches de simulation.

• Idéalement, expérience pratique (> 6 mois) dans la modélisation des systèmes quantitatifs biologiques dans l’oncologie, la biologie cellulaire ou l’immunologie

• Maîtrise de l’anglais, aussi bien à l’oral qu’à l’écrit

• Compétences en communication et en présentation

• Bonnes connaissances en simulation et programmation des logiciels, tels que Matlab and R

• La connaissance de Simbiology, SimCYP, GastroPlus ou PKSim est un atout

• Bonne compréhension des principes pharmacologiques, immunologiques, des mécanismes cellulaires et de l’oncologie

• Esprit d’analyse

• Fort désir de développer et d’appliquer davantage la modélisation et la simulation du développement des médicaments.

• Travaille en équipe avec l’opportunité de développer son réseau à une échelle internationale.

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